PapersFlow dla badań z informatyki i AI
Przyspiesz badania z zakresu informatyki i AI dzięki wyszukiwaniu w dwóch źródłach jednocześnie — Semantic Scholar i OpenAlex (ponad 474 mln publikacji), odkrywaniu kodu na GitHub, analizie sieci cytowań oraz sandboxowi Python do uruchamiania eksperymentów.
Przeszukuj Semantic Scholar i OpenAlex (ponad 474 mln publikacji), odkrywaj repozytoria GitHub, analizuj sieci cytowań i uruchamiaj eksperymenty w Python — asystent badań AI stworzony dla badaczy informatyki i AI.
Badania z zakresu informatyki i AI rozwijają się w takim tempie, że tradycyjne metody przeglądu literatury stają się przestarzałe w ciągu kilku tygodni. Nowe preprinty pojawiają się codziennie na arXiv, rankingi benchmarków stale się zmieniają, a kod potrzebny do odtworzenia wyników jest rozproszony po repozytoriach GitHub z niedziałającymi linkami. Nadążanie za tym wymaga jednoczesnego śledzenia publikacji, kodu, zbiorów danych i benchmarków — czyli workflow, do którego nie zaprojektowano żadnego pojedynczego narzędzia.
Co możesz zrobić
- Wyszukiwanie w dwóch źródłach (Semantic Scholar + OpenAlex)
- Odkrywanie kodu na GitHub
- Porównanie benchmarków (wspomagane przez AI)
- Analiza sieci cytowań
Narzędzia
Porównaj
Frequently Asked Questions
- Czy PapersFlow może znaleźć kod do publikacji, które nie zawierają linku do GitHub?
- Tak. PapersFlow używa wielu strategii wyszukiwania wykraczających poza ekstrakcję URL: wyszukuje po tytule publikacji i nazwie metody, skanuje profile autorów na GitHub i szuka charakterystycznych wzorców kodu wspomnianych w publikacji. Znajduje repozytoria dla około 60% publikacji, które nie zawierają bezpośredniego linku.
- Jak aktualne są publikacje? Czy obejmuje to najnowsze preprinty z arXiv?
- PapersFlow przeszukuje zarówno Semantic Scholar, jak i OpenAlex, obejmując ponad 474 mln publikacji, w tym preprinty z arXiv. Nowe publikacje zwykle pojawiają się w ciągu kilku dni od opublikowania. W przypadku absolutnie najnowszych preprintów możesz też wkleić bezpośrednio URL arXiv.
- Czy mogę uruchamiać własne analizy w Python na znalezionych publikacjach?
- Tak. Sandbox Python jest wstępnie załadowany bibliotekami sklearn, networkx, pandas, numpy, scipy, matplotlib i seaborn. Możesz analizować sieci cytowań, generować wykresy porównawcze benchmarków, uruchamiać testy statystyczne lub przetwarzać dowolne dane wyodrębnione z sesji badawczej.
- Czy obsługuje format cytowań IEEE?
- Tak. PapersFlow obsługuje formatowanie cytowań IEEE zarówno dla cytowań w tekście, jak i list referencji. Możesz eksportować LaTeX z poleceniami \cite{} zgodnymi z IEEE oraz poprawnie sformatowanym plikiem .bib gotowym do szablonów konferencyjnych lub czasopism IEEE.