Research Article

Publiczne dane Google Patents: kiedy używać BigQuery zamiast strony internetowej

Przewodnik po korzystaniu z publicznych danych Google Patents w BigQuery do skalowalnego wyszukiwania patentów, pobierania metadanych i ustrukturyzowanych procesów analizy patentów.

Przewodnik po korzystaniu z publicznych danych Google Patents w BigQuery do skalowalnego wyszukiwania patentów, pobierania metadanych i ustrukturyzowanych procesów analizy patentów.

Publiczne dane Google Patents: kiedy używać BigQuery zamiast strony internetowej

TL;DR: Przewodnik po korzystaniu z publicznych danych Google Patents w BigQuery do skalowalnego wyszukiwania patentów, pobierania metadanych i ustrukturyzowanych procesów analizy patentów.

Osoby szukające publicznych danych patentowych zwykle przechodzą od doraźnych, ręcznych badań do powtarzalnej analityki, narzędzi wewnętrznych lub procesów opartych na API. Ten tekst jest przeznaczony dla zespołów, które chcą skalowalnego pozyskiwania patentów, analityki lub uprzemysłowionych badań patentowych wykraczających poza ręczne sesje na stronie internetowej.

Migawka intencji wyszukiwania Główne słowo kluczowe: google patents public data Szacowana miesięczna liczba wyszukiwań (USA): 50 Intencja: nawigacyjna Wspierające słowa kluczowe: google patents, bigquery patents, patent metadata

Read next

  • Explore more on publiczne dane google patents
  • Explore more on patenty bigquery
  • Explore more on google patents bigquery
  • Explore more on analityka patentowa
Start freeSee Doxa

Related articles

Analiza patentów z cytowaniami późniejszymi: jak korzystać z późniejszych cytowań bez nadinterpretacji Przewodnik po analizie patentów z cytowaniami późniejszymi, w tym jak późniejsze cytowania mogą pomóc ujawnić wpływ, powiązania z obszarami pokrewnymi oraz strategiczną dalszą aktywność. Rodzina patentowa a cytowanie patentowe: dwie różne mapy przestrzeni patentowej Porównanie rodzin patentowych i cytowań patentowych, w tym sytuacji, w których każde z tych ujęć jest bardziej użyteczne, oraz wyjaśnienie, dlaczego nie należy ich mylić. Analiza krajobrazu patentowego: praktyczne ramy przekształcania danych patentowych w decyzje Praktyczne ramy analizy krajobrazu patentowego obejmujące określanie zakresu, zbieranie danych, klastrowanie oraz interpretację zatłoczonych i otwartych obszarów patentowych.

Explore PapersFlow

Research tools See the AI workflows PapersFlow supports. Compare PapersFlow Switching guides for Elicit, Zotero, Overleaf, and more. Use cases by field Find discipline-specific research workflows.

Frequently Asked Questions

Dlaczego używać publicznych danych patentowych zamiast scrapować stronę?
Ponieważ dane ustrukturyzowane są bardziej stabilne dla procesów produkcyjnych i łatwiej kontrolować w nich koszty, cache’owanie oraz powtarzalność.
Co powinno znaleźć się w niskokosztowej tabeli patentowej?
Numer publikacji, tytuł, URL, kraj, najważniejsze terminy, daty, klasyfikacje oraz inne tanie metadane, które można często odpytywać.
Czy nadal potrzebuję strony internetowej?
Tak, do szybkiej ręcznej inspekcji i generowania pomysłów na wyszukiwanie. Ale skalowane procesy produktowe powinny działać na danych ustrukturyzowanych.

Related Articles