Was ist ein guter h-Index?

Das hängt stark vom Fachgebiet und der Karrierestufe ab. In den biomedizinischen Wissenschaften ist ein h-Index von 10–12 typisch für Forschende in einer frühen Karrierephase (5–10 Jahre nach der Promotion), während 20–30 auf etablierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler in der mittleren Karrierephase hinweist und 40+ außergewöhnlich ist. In Mathematik oder Informatik sind die Werte tendenziell niedriger: 5–10 für die frühe Karrierephase, 15–20 für die mittlere Karrierephase. Vergleichen Sie immer innerhalb derselben Disziplin und Karrierestufe.

Wie wird der h-Index berechnet?

Eine Forscherin oder ein Forscher hat einen h-Index von h, wenn sie oder er h Publikationen veröffentlicht hat, von denen jede mindestens h-mal zitiert wurde. Wenn Sie zum Beispiel 10 Publikationen haben und 5 davon jeweils mindestens 5-mal zitiert wurden, beträgt Ihr h-Index 5. Der Index belohnt sowohl Produktivität (Anzahl der Publikationen) als auch Einfluss (Zitationen pro Publikation).

Was ist der Unterschied zwischen h-Index und i10-Index?

Der h-Index misst, wie viele Publikationen mindestens h Zitationen haben. Der i10-Index zählt einfach, wie viele Publikationen mindestens 10 Zitationen haben. Der i10-Index ist eine Google Scholar-Metrik, die schnell ein Gefühl dafür vermittelt, wie viele „bemerkenswerte“ Publikationen eine Forscherin oder ein Forscher hat, erfasst aber die Verteilung der Zitationen nicht so wie der h-Index.

Warum ist mein h-Index bei Google Scholar anders als bei Scopus?

Jede Datenbank indexiert unterschiedliche Quellen. Google Scholar umfasst Preprints, Buchkapitel, Abschlussarbeiten und Konferenzbeiträge und zeigt daher typischerweise höhere h-Indizes an. Scopus zählt nur peer-reviewte Zeitschriften und ausgewählte Konferenzberichte. Web of Science ist noch restriktiver. PapersFlow verwendet OpenAlex und Semantic Scholar, die eine breite Abdeckung ähnlich wie Google Scholar bieten.

Kann der h-Index sinken?

Theoretisch nein — sobald eine Publikation h-mal zitiert wurde, verschwinden diese Zitationen nicht. In der Praxis kann Ihr h-Index auf einer bestimmten Plattform jedoch sinken, wenn diese Plattform bestimmte Quellen aus ihrem Index entfernt, Korrekturen zitierende Publikationen zurückziehen oder die Datenbank nach einer Dublettenbereinigung neu berechnet.

Welche Einschränkungen hat der h-Index?

Der h-Index berücksichtigt keine feldspezifischen Unterschiede in Zitationsnormen, die Karrierelänge, die Autorenposition (Erstautor vs. Mitautor), Selbstzitationen oder die Qualität der zitierenden Arbeiten. Ein einzelner stark zitierter Übersichtsartikel trägt genauso viel bei wie ein bahnbrechender Originalforschungsartikel. Außerdem benachteiligt er Forschende in frühen Karrierephasen, die noch keine Zeit hatten, Zitationen zu sammeln.

Wie finde ich meinen h-Index?

Geben Sie Ihren Namen in den h-Index-Rechner von PapersFlow ein. Für die genauesten Ergebnisse verwenden Sie Ihre ORCID — dadurch werden Probleme bei der Autorenidentifikation vermieden, insbesondere wenn Sie einen häufigen Namen haben. Sie können auch Google Scholar (falls Sie ein Profil haben), Scopus (über Ihre Institution) oder Web of Science prüfen.

Ist der h-Index-Rechner kostenlos?

Ja, vollständig kostenlos, ohne Werbung und ohne erforderliche Registrierung. Sie können den h-Index beliebiger Forschender unbegrenzt oft nachschlagen. Mit einem kostenlosen PapersFlow-Konto können Sie Profile speichern und Veränderungen des h-Index im Zeitverlauf verfolgen.

Tool

Kostenloser H-Index-Rechner — Prüfen Sie den H-Index beliebiger Forschender

Berechnen Sie den h-Index beliebiger Forschender sofort. Geben Sie einen Autorennamen oder eine ORCID ein und erhalten Sie eine Aufschlüsselung des h-Index mit Zitationstrends und feldnormalisierten Vergleichen.

Geben Sie den Namen oder die ORCID beliebiger Forschender ein und lassen Sie deren h-Index auf Basis von Zitationsdaten aus OpenAlex, Semantic Scholar und CrossRef berechnen. Sehen Sie die Aufschlüsselung nach einzelnen Publikationen, Zitationstrends im Zeitverlauf und feldnormalisierte Vergleiche. Kostenlos, sofort und transparent.

Sie müssen den Einfluss einer Forscherin oder eines Forschers bewerten — für ein Tenure-Verfahren, einen Förderantrag, eine Einstellungsentscheidung oder den eigenen Lebenslauf. Google Scholar-Profile sind uneinheitlich und nicht immer verfügbar. Scopus und Web of Science erfordern teure institutionelle Abonnements. Sie möchten eine schnelle, verlässliche Möglichkeit, einen h-Index aus offenen Datenquellen zu berechnen, mit einer klaren Aufschlüsselung, die genau zeigt, welche Publikationen zu dieser Zahl beitragen und wie sie im Vergleich zu Feldnormen einzuordnen ist.

Hauptfunktionen

Zitationsdaten aus mehreren Quellen
H-Index-Aufschlüsselung
Zitationstrends im Zeitverlauf
Forschende vergleichen

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Frequently Asked Questions

Was ist ein guter h-Index?: Das hängt stark vom Fachgebiet und der Karrierestufe ab. In den biomedizinischen Wissenschaften ist ein h-Index von 10–12 typisch für Forschende in einer frühen Karrierephase (5–10 Jahre nach der Promotion), während 20–30 auf etablierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler in der mittleren Karrierephase hinweist und 40+ außergewöhnlich ist. In Mathematik oder Informatik sind die Werte tendenziell niedriger: 5–10 für die frühe Karrierephase, 15–20 für die mittlere Karrierephase. Vergleichen Sie immer innerhalb derselben Disziplin und Karrierestufe.
Wie wird der h-Index berechnet?: Eine Forscherin oder ein Forscher hat einen h-Index von h, wenn sie oder er h Publikationen veröffentlicht hat, von denen jede mindestens h-mal zitiert wurde. Wenn Sie zum Beispiel 10 Publikationen haben und 5 davon jeweils mindestens 5-mal zitiert wurden, beträgt Ihr h-Index 5. Der Index belohnt sowohl Produktivität (Anzahl der Publikationen) als auch Einfluss (Zitationen pro Publikation).
Was ist der Unterschied zwischen h-Index und i10-Index?: Der h-Index misst, wie viele Publikationen mindestens h Zitationen haben. Der i10-Index zählt einfach, wie viele Publikationen mindestens 10 Zitationen haben. Der i10-Index ist eine Google Scholar-Metrik, die schnell ein Gefühl dafür vermittelt, wie viele „bemerkenswerte“ Publikationen eine Forscherin oder ein Forscher hat, erfasst aber die Verteilung der Zitationen nicht so wie der h-Index.
Warum ist mein h-Index bei Google Scholar anders als bei Scopus?: Jede Datenbank indexiert unterschiedliche Quellen. Google Scholar umfasst Preprints, Buchkapitel, Abschlussarbeiten und Konferenzbeiträge und zeigt daher typischerweise höhere h-Indizes an. Scopus zählt nur peer-reviewte Zeitschriften und ausgewählte Konferenzberichte. Web of Science ist noch restriktiver. PapersFlow verwendet OpenAlex und Semantic Scholar, die eine breite Abdeckung ähnlich wie Google Scholar bieten.
Kann der h-Index sinken?: Theoretisch nein — sobald eine Publikation h-mal zitiert wurde, verschwinden diese Zitationen nicht. In der Praxis kann Ihr h-Index auf einer bestimmten Plattform jedoch sinken, wenn diese Plattform bestimmte Quellen aus ihrem Index entfernt, Korrekturen zitierende Publikationen zurückziehen oder die Datenbank nach einer Dublettenbereinigung neu berechnet.
Welche Einschränkungen hat der h-Index?: Der h-Index berücksichtigt keine feldspezifischen Unterschiede in Zitationsnormen, die Karrierelänge, die Autorenposition (Erstautor vs. Mitautor), Selbstzitationen oder die Qualität der zitierenden Arbeiten. Ein einzelner stark zitierter Übersichtsartikel trägt genauso viel bei wie ein bahnbrechender Originalforschungsartikel. Außerdem benachteiligt er Forschende in frühen Karrierephasen, die noch keine Zeit hatten, Zitationen zu sammeln.
Wie finde ich meinen h-Index?: Geben Sie Ihren Namen in den h-Index-Rechner von PapersFlow ein. Für die genauesten Ergebnisse verwenden Sie Ihre ORCID — dadurch werden Probleme bei der Autorenidentifikation vermieden, insbesondere wenn Sie einen häufigen Namen haben. Sie können auch Google Scholar (falls Sie ein Profil haben), Scopus (über Ihre Institution) oder Web of Science prüfen.
Ist der h-Index-Rechner kostenlos?: Ja, vollständig kostenlos, ohne Werbung und ohne erforderliche Registrierung. Sie können den h-Index beliebiger Forschender unbegrenzt oft nachschlagen. Mit einem kostenlosen PapersFlow-Konto können Sie Profile speichern und Veränderungen des h-Index im Zeitverlauf verfolgen.