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Assistent für systematische Reviews

Unterstützen Sie Ihre systematischen Reviews mit KI-gestützter Paper-Recherche, Analyse und Synthese. PapersFlow übernimmt die mechanische Arbeit, damit Sie sich auf die Bewertung der Evidenz konzentrieren können.

Use alongside formal review workflows

PapersFlow is not a full PRISMA or Cochrane replacement. It works best for single-user or lead-reviewer workflows that still rely on Covidence, Rayyan, or your documented protocol for formal dual-reviewer screening and compliance.

PapersFlow unterstützt systematische Reviews, indem es die Paper-Recherche, KI-gestützte Analyse und Synthese beschleunigt, während Sie die methodisch erforderliche Strenge und Reproduzierbarkeit wahren.

Ein systematischer Review ist der Goldstandard der Evidenzsynthese, aber zugleich auch ein logistischer Albtraum. Ein durchschnittlicher systematischer Review dauert vom Protokoll bis zur Veröffentlichung 67 Wochen [Borah et al., 2017]. Sie müssen Datenbanken mit dokumentierten Suchanfragen durchsuchen. Sie sichten Tausende von Titeln und Abstracts und anschließend Hunderte von Volltexten. Sie extrahieren Daten, bewerten die Qualität und synthetisieren die Ergebnisse. In jeder Phase müssen Sie dokumentieren, was Sie getan haben und warum, denn Reproduzierbarkeit ist der eigentliche Kern der Methode. Die meisten Forschenden machen entweder Abstriche (und untergraben damit die Validität des Reviews) oder brennen aus, bevor sie fertig werden.

Hauptfunktionen

  • Unterstützung für systematische Reviews
  • Dokumentierte Suchstrategien
  • KI-unterstütztes Screening
  • Studienübergreifende Synthese
Kostenlose Testversion startenForschungstools

Tools

KI-gestützte Deep Research-Berichte Gehen Sie über oberflächliche Literaturübersichten hinaus mit mehrphasiger Deep Research. PapersFlow untersucht Ihre Fragestellung iterativ, berücksichtigt Ihr Feedback und liefert forschungsberichte, die auf Zitaten basieren. KI-Tool für Literaturreviews Führen Sie umfassende Literaturreviews mit KI-Agenten durch, die über OpenAlex 474M+ wissenschaftliche Arbeiten durchsuchen, analysieren und synthetisieren. PapersFlow automatisiert die Recherche, während Sie die Kontrolle behalten. Quellcode für Forschungsarbeiten finden Finden Sie automatisch GitHub-Repositories und Quellcode-Implementierungen für wissenschaftliche Arbeiten. PapersFlow extrahiert Code-Verweise, durchsucht GitHub und ermöglicht Ihnen die Prüfung von Repositories, ohne Ihren Forschungs-Workflow zu verlassen. Kostenloser APA-zu-MLA-Konverter — Zitationen sofort zwischen Stilen umwandeln Wandeln Sie APA-Zitationen sofort in das MLA-Format um. Fügen Sie eine Referenz im APA-Format der 7. Auflage ein und erhalten Sie in Sekunden eine perfekt formatierte MLA-9-Zitation.

Vergleichen

Kimi K2 vs PapersFlow — Allgemeine KI vs speziell entwickeltes Forschungstool (2026) Kimi K2 hat ein Kontextfenster von 128K und starke Reasoning-Fähigkeiten, aber es fehlen Paper-Datenbanken, Zitationsverifizierung und Forschungs-Workflows. So schneidet es im Vergleich zu PapersFlow ab. Magnus.ai vs PapersFlow — Legal AI vs. KI für akademische Forschung (2026) Magnus.ai ist auf Rechts- und Patentrecherche spezialisiert. PapersFlow deckt alle akademischen Disziplinen ab. So schneiden sie in verschiedenen Forschungsbereichen im Vergleich ab. Microsoft Copilot vs PapersFlow — Office-KI vs Forschungs-KI (2026) Copilot ist hervorragend für Office-Produktivität, durchsucht jedoch das Web und keine akademischen Datenbanken. PapersFlow wurde speziell für die Forschung entwickelt – mit 474 Mio. Papers, Zitationsverifizierung und integrierter Schreibumgebung.

Frequently Asked Questions

Kann ich PapersFlow für einen PRISMA-konformen systematischen Review verwenden?
PapersFlow kann zentrale Phasen eines systematischen Reviews beschleunigen -- Paper-Recherche, Screening und Synthese -- bietet derzeit jedoch keinen vollständigen PRISMA-konformen Workflow von Haus aus. Sie sollten PapersFlow zusammen mit etablierten Tools und Prozessen für systematische Reviews verwenden, um die vollständige Einhaltung der PRISMA 2020-Richtlinien sicherzustellen.
Wie funktioniert das KI-gestützte Screening?
Die KI von PapersFlow liest Titel und Abstracts anhand Ihrer Ein- und Ausschlusskriterien und hebt Papers hervor, die am relevantesten erscheinen. Das hilft Ihnen, Ihre Screening-Bemühungen zu priorisieren, aber alle endgültigen Ein- und Ausschlussentscheidungen treffen Sie. Die KI ist auf hohe Inklusivität kalibriert (es ist besser, ein Paper für Ihre Prüfung zu markieren, als es zu übersehen).
Unterstützt PapersFlow Workflows mit zwei Gutachtern?
PapersFlow ist in erster Linie als Einzelbenutzer-Tool mit KI-Unterstützung konzipiert. Für ein formales Screening mit zwei Gutachtern und Konfliktlösung sollten Sie die Analyse von PapersFlow gegebenenfalls zusammen mit einer spezialisierten Plattform für das Management systematischer Reviews wie Covidence oder Rayyan verwenden.
Kann ich die Ergebnisse direkt in R oder Stata für eine Meta-Analyse verwenden?
PapersFlow exportiert organisierte Studiendaten und Zitationsmetadaten, die Sie als Ausgangspunkt für eine Meta-Analyse verwenden können. Die formale Datenextraktion für eine Meta-Analyse (Effektgrößen, Konfidenzintervalle usw.) erfordert jedoch Ihre fachliche Expertise und sollte vor quantitativen Analysen manuell überprüft werden.