Akademische Forschungsdatenbanken: Vollständige Liste von über 30 wissenschaftlichen Datenbanken (2026)
Umfassender Leitfaden zu über 30 akademischen Forschungsdatenbanken, nach Fachgebieten geordnet. Abdeckung, Preise und beste Anwendungsfälle für Google Scholar, PubMed, Scopus und mehr.
Es gibt keine einzelne Datenbank, die die gesamte akademische Forschung abdeckt. Google Scholar und OpenAlex bieten die breiteste kostenlose Abdeckung. PubMed ist für die biomedizinische Forschung unverzichtbar. Scopus und Web of Science bieten kuratierte, hochwertige Indexierung, erfordern jedoch institutionelle Abonnements. Dieser Leitfaden behandelt über 30 Datenbanken, nach Disziplinen geordnet, mit Details zur Abdeckung, Preisen und Empfehlungen dazu, welche wann verwendet werden sollten.
Akademische Forschungsdatenbanken: Vollständige Liste von über 30 wissenschaftlichen Datenbanken
TL;DR: Es gibt keine einzelne Datenbank, die die gesamte akademische Forschung abdeckt. Google Scholar und OpenAlex bieten die breiteste kostenlose Abdeckung. PubMed ist für die biomedizinische Forschung unverzichtbar. Scopus und Web of Science bieten kuratierte, hochwertige Indexierung, erfordern jedoch institutionelle Abonnements. Dieser Leitfaden behandelt über 30 Datenbanken, nach Fachgebieten geordnet, mit Details zur Abdeckung, Preisen und Empfehlungen, welche wann verwendet werden sollten.
Die Datenbank, die Sie durchsuchen, bestimmt, welche Publikationen Sie finden. Nur Google Scholar zu durchsuchen ist wie nur in einem einzigen Geschäft einzukaufen — bequem, aber Sie verpassen, was andere Geschäfte anbieten. Verschiedene Datenbanken indexieren unterschiedliche Zeitschriften, Konferenzen und Preprint-Server. Die falsche Datenbank für Ihr Fachgebiet zu verwenden bedeutet, wichtige Literatur zu übersehen.
Dieser Leitfaden ordnet über 30 akademische Datenbanken nach Kategorien, erklärt, was jede davon abdeckt, und hilft Ihnen, die richtigen Datenbanken für Ihre Forschung auszuwählen. Ob Sie Doktorand im ersten Jahr sind oder ein erfahrener Forscher, der ein neues Labor aufbaut — zu wissen, welche Datenbanken man durchsuchen sollte und wann, ist eine grundlegende Fähigkeit.
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Frequently Asked Questions
- Was ist die beste kostenlose akademische Datenbank?
- Google Scholar ist die umfassendste kostenlose Datenbank mit über 400 Millionen Dokumenten. OpenAlex ist die beste kostenlose Alternative für strukturierte Metadaten und API-Zugriff und deckt über 250 Millionen Arbeiten ab. Semantic Scholar bietet zusätzlich AI-Funktionen wie TLDR-Zusammenfassungen und die Analyse der Zitierabsicht. Für die biomedizinische Forschung im Besonderen ist PubMed der Goldstandard und vollständig kostenlos.
- Was ist der Unterschied zwischen Scopus und Web of Science?
- Beides sind kuratierte, abonnementbasierte Zitationsdatenbanken. Scopus (Elsevier) indexiert mehr Zeitschriften (~27.000 vs. ~21.000) und deckt Ingenieurwissenschaften sowie Sozialwissenschaften besser ab. Web of Science (Clarivate) bietet eine tiefere historische Abdeckung bis zurück ins Jahr 1900 und gilt als Standard für die Berechnung des Impact Factors. Die meisten Forschenden profitieren davon, beide zu durchsuchen.
- Brauche ich ein Universitätsabonnement, um auf Forschungsdatenbanken zuzugreifen?
- Für kostenlose Datenbanken (Google Scholar, PubMed, OpenAlex, Semantic Scholar, CORE, arXiv, DOAJ) ist kein Abonnement erforderlich. Für kuratierte Datenbanken (Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, JSTOR) benötigen Sie in der Regel institutionellen Zugang über eine Universitätsbibliothek. Erkundigen Sie sich bei Ihrer Bibliothek nach verfügbaren Abonnements.
- Welche Datenbank ist am besten für medizinische Forschung geeignet?
- PubMed ist die primäre Datenbank für biomedizinische Forschung und indexiert über 37 Millionen Einträge aus MEDLINE und PubMed Central. Für systematische Reviews sollten Sie außerdem die Cochrane Library und Embase durchsuchen. Für klinische Studien im Besonderen prüfen Sie ClinicalTrials.gov. Durchsuchen Sie immer mehrere Datenbanken, um eine umfassende Abdeckung zu gewährleisten.
- Ist Google Scholar eine zuverlässige akademische Datenbank?
- Google Scholar ist für die Recherche zuverlässig, hat aber Einschränkungen. Die Inhalte werden nicht kuratiert, daher können auch Quellen von geringer Qualität erscheinen. Die Genauigkeit der Metadaten variiert. Außerdem unterstützt es keine reproduzierbaren Suchanfragen, wie sie für systematische Reviews erforderlich sind. Nutzen Sie Scholar für die erste Recherche und überprüfen Sie die Arbeiten anschließend zur Qualitätssicherung in fachspezifischen Datenbanken.
- Welche Datenbank ist am besten für Informatik-Publikationen geeignet?
- Für die Informatik empfiehlt sich eine Kombination: IEEE Xplore und ACM Digital Library für Konferenzbeiträge und Zeitschriftenartikel, arXiv für Preprints, Semantic Scholar für AI-gestützte Suche und DBLP für umfassende bibliografische Daten der Informatik. Google Scholar bietet die breiteste Abdeckung über all diese Quellen hinweg.
- Wie viele Datenbanken sollte ich für ein Literaturreview durchsuchen?
- Für ein standardmäßiges Literaturreview sollten Sie mindestens 2–3 für Ihr Fachgebiet relevante Datenbanken durchsuchen. Für systematische Reviews empfehlen die PRISMA-Richtlinien die Suche in mindestens 2 Datenbanken plus zusätzlichen Quellen. In der Praxis durchsuchen Autorinnen und Autoren systematischer Reviews typischerweise 3–5 Datenbanken sowie Studienregister, graue Literatur und Zitationssuchen.
- Was ist OpenAlex und ersetzt es Scopus?
- OpenAlex ist ein kostenloser Open-Source-Katalog des globalen Forschungssystems, der über 250 Millionen wissenschaftliche Arbeiten indexiert. Er wurde als Ersatz für den Microsoft Academic Graph entwickelt. Auch wenn OpenAlex die kuratierte Indexierung und Qualitätsmetriken von Scopus nicht vollständig ersetzt, ist es für viele Forschungsaufgaben eine ausgezeichnete kostenlose Alternative, insbesondere für bibliometrische Analysen.
- Wie suche ich gleichzeitig in mehreren Datenbanken?
- Einige Tools unterstützen die Suche über mehrere Datenbanken hinweg. Discovery-Systeme von Universitätsbibliotheken (wie EBSCO Discovery oder Primo) durchsuchen gleichzeitig die von Ihrer Institution abonnierten Datenbanken. Für offene Datenbanken ermöglichen Tools wie PapersFlow die Suche über OpenAlex und Semantic Scholar mit einer einzigen Anfrage. Für systematische Reviews werden jedoch einzelne Datenbanksuchen empfohlen, um die Reproduzierbarkeit zu gewährleisten.
- Welche Datenbanken sind am besten für Open-Access-Publikationen geeignet?
- DOAJ (Directory of Open Access Journals) indexiert über 20.000 Open-Access-Zeitschriften. CORE aggregiert über 300 Millionen Open-Access-Publikationen aus Repositorien weltweit. Unpaywall bietet browserbasierte Erkennung von Open-Access-Versionen für kostenpflichtige Publikationen. PubMed Central stellt frei zugängliche biomedizinische Volltextartikel bereit. OpenAlex erfasst den Open-Access-Status aller indexierten Arbeiten.