Qu’est-ce que DeepScan ?

DeepScan est une analyse automatisée de la littérature en 7 étapes qui effectue des balayages systématiques (fondamentaux, récents et cas limites), vérifie chaque affirmation de manière indépendante et produit un rapport de synthèse structuré avec citations.

Qu’est-ce que Theorizer ?

Theorizer génère de nouvelles théories scientifiques à partir de schémas de preuves, avec des lois qualitatives et quantitatives, un score de nouveauté et une évaluation de la surprise bayésienne par rapport à des articles mis de côté.

Qu’est-ce que la chaîne de vérification ?

La chaîne de vérification contrôle chaque affirmation de manière indépendante — le vérificateur ne voit jamais le brouillon d’origine. C’est comme une évaluation en double aveugle pour l’analyse générée par l’IA.

En quoi Prism est-il différent de ChatGPT ou de Perplexity Deep Research ?

Prism interroge de véritables bases de données académiques (et non le web), vérifie les affirmations avec la chaîne de vérification, génère de nouvelles théories et suit les évolutions du SOTA. Chaque résultat inclut des citations académiques appropriées.

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Research Insights pour les revues de littérature et la synthèse des preuves

Réalisez des analyses de littérature vérifiées, synthétisez les preuves à travers les articles et suivez les domaines de recherche en évolution rapide grâce à des rapports étayés par des sources.

Insights est l’espace fonctionnel dédié à une synthèse des preuves plus approfondie dans PapersFlow. Utilisez-le pour mener une analyse structurée de la littérature, comparer les résultats entre les études, faire ressortir les contradictions et transformer de grands ensembles d’articles en rapports vérifiés avec citations plutôt qu’en résumés IA génériques.

Key capabilities

Balayages DeepScan
Génération de théories
Recherche SOTA
Chaîne de vérification
Synthèse des résultats
Évaluation de la nouveauté
Chaînes de preuves + citations

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Frequently Asked Questions

Qu’est-ce que DeepScan ?: DeepScan est une analyse automatisée de la littérature en 7 étapes qui effectue des balayages systématiques (fondamentaux, récents et cas limites), vérifie chaque affirmation de manière indépendante et produit un rapport de synthèse structuré avec citations.
Qu’est-ce que Theorizer ?: Theorizer génère de nouvelles théories scientifiques à partir de schémas de preuves, avec des lois qualitatives et quantitatives, un score de nouveauté et une évaluation de la surprise bayésienne par rapport à des articles mis de côté.
Qu’est-ce que la chaîne de vérification ?: La chaîne de vérification contrôle chaque affirmation de manière indépendante — le vérificateur ne voit jamais le brouillon d’origine. C’est comme une évaluation en double aveugle pour l’analyse générée par l’IA.
En quoi Prism est-il différent de ChatGPT ou de Perplexity Deep Research ?: Prism interroge de véritables bases de données académiques (et non le web), vérifie les affirmations avec la chaîne de vérification, génère de nouvelles théories et suit les évolutions du SOTA. Chaque résultat inclut des citations académiques appropriées.