PapersFlow para Pesquisa em Ciência da Computação e IA
Acelere a pesquisa em CC e IA com busca de fonte dupla em Semantic Scholar e OpenAlex (474M+ artigos), descoberta de código no GitHub, análise de redes de citação e um sandbox Python para executar experimentos.
Pesquise no Semantic Scholar e OpenAlex (474M+ artigos), descubra repositórios no GitHub, analise redes de citação e execute experimentos em Python — um assistente de pesquisa com IA criado para pesquisadores de CC e IA.
A pesquisa em CC e IA avança em um ritmo que torna os métodos tradicionais de revisão de literatura obsoletos em poucas semanas. Novos preprints aparecem diariamente no arXiv, os rankings de benchmarks mudam constantemente, e o código de que você precisa para reproduzir um resultado está espalhado por repositórios no GitHub com links quebrados. Acompanhar tudo isso exige rastrear simultaneamente artigos, código, conjuntos de dados e benchmarks — um workflow para o qual nenhuma ferramenta isolada foi projetada.
O Que Você Pode Fazer
- Busca de Fonte Dupla (Semantic Scholar + OpenAlex)
- Descoberta de Código no GitHub
- Comparação de Benchmarks (Assistida por IA)
- Análise de Rede de Citação
Ferramentas
Comparar
Frequently Asked Questions
- O PapersFlow consegue encontrar código para artigos que não incluem um link do GitHub?
- Sim. O PapersFlow usa várias estratégias de busca além da extração de URL: ele pesquisa pelo título do artigo e nome do método, examina perfis de autores no GitHub e procura padrões de código distintivos mencionados no artigo. Ele encontra repositórios para cerca de 60% dos artigos que não incluem um link explícito.
- Quão atuais são os artigos? Ele inclui preprints recentes do arXiv?
- O PapersFlow pesquisa tanto no Semantic Scholar quanto no OpenAlex, cobrindo mais de 474M artigos, incluindo preprints do arXiv. Novos artigos normalmente aparecem em poucos dias após a publicação. Para os preprints mais recentes, você também pode colar uma URL do arXiv diretamente.
- Posso executar análises Python personalizadas nos artigos que encontrar?
- Sim. O sandbox Python vem pré-carregado com sklearn, networkx, pandas, numpy, scipy, matplotlib e seaborn. Você pode analisar redes de citação, gerar gráficos comparativos de benchmarks, executar testes estatísticos ou processar quaisquer dados extraídos da sua sessão de pesquisa.
- Ele oferece suporte ao formato de citação IEEE?
- Sim. O PapersFlow oferece suporte à formatação de citações IEEE tanto para citações no texto quanto para listas de referências. Você pode exportar LaTeX com comandos \cite{} compatíveis com IEEE e um arquivo .bib devidamente formatado, pronto para templates de conferências ou periódicos IEEE.