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Dados Públicos do Google Patents: Quando Usar BigQuery em Vez do Site

Um guia para usar dados públicos do Google Patents no BigQuery para busca escalável de patentes, recuperação de metadados e fluxos de trabalho estruturados de análise de patentes.

Um guia para usar dados públicos do Google Patents no BigQuery para busca escalável de patentes, recuperação de metadados e fluxos de trabalho estruturados de análise de patentes.

Dados Públicos do Google Patents: Quando Usar BigQuery em Vez do Site

TL;DR: Um guia para usar dados públicos do Google Patents no BigQuery para busca escalável de patentes, recuperação de metadados e fluxos de trabalho estruturados de análise de patentes.

Pesquisadores que procuram dados públicos de patentes geralmente estão migrando de uma pesquisa manual ad hoc para análises repetíveis, ferramentas internas ou fluxos de trabalho apoiados por API. Este texto foi escrito para equipes que querem recuperação escalável de patentes, análises ou pesquisa de patentes transformada em produto além de sessões manuais no site.

Resumo da intenção de busca Palavra-chave principal: google patents public data Volume de busca mensal estimado (EUA): 50 Intenção: navegacional Palavras-chave de apoio: google patents, bigquery patents, patent metadata

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Frequently Asked Questions

Por que usar dados públicos de patentes em vez de fazer scraping do site?
Porque dados estruturados são mais estáveis para fluxos de trabalho de produção e mais fáceis de controlar em termos de custo, cache e repetibilidade.
O que deve entrar em uma tabela de patentes de baixo custo?
Número de publicação, título, URL, país, principais termos, datas, classificações e outros metadados baratos que você pode consultar com frequência.
Ainda preciso do site?
Sim, para inspeção manual rápida e ideação de busca. Mas fluxos de trabalho de produto em escala devem rodar sobre dados estruturados.

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