PapersFlow для исследований в области экономики и бизнеса
Усильте экономические исследования с помощью экономических данных FRED (800K+ временных рядов), индикаторов Всемирного банка, эконометрического анализа в statsmodels и экспорта данных для эмпирических исследований.
Получайте доступ к экономическим данным FRED и индикаторам Всемирного банка, выполняйте эконометрический анализ в statsmodels, создавайте диаграммы рассеяния и регрессии, а также экспортируйте результаты в формате Chicago Author-Date.
Экономические исследования требуют постоянного переключения между академическими статьями, источниками экономических данных и статистическим анализом. Вы читаете статью, утверждающую, что UBI снижает бедность, затем вам нужно проверить исходные данные в FRED, сравнить показатели между странами с помощью индикаторов Всемирного банка и выполнить собственные регрессии, чтобы подтвердить выводы. Каждый этап находится в отдельном инструменте, и время, потраченное на переключение контекста и переформатирование данных, — это время, не потраченное на сам анализ.
Что вы можете делать
- Экономические данные FRED (800K+ временных рядов)
- Индикаторы развития Всемирного банка
- Эконометрический анализ (Python Sandbox)
- Экспорт данных (CSV, Excel и графики)
Инструменты
Сравнить
Frequently Asked Questions
- Может ли PapersFlow получать доступ к экономическим данным FRED в реальном времени?
- PapersFlow предоставляет доступ к более чем 800 000 временных рядов FRED. Данные актуальны по состоянию на последнее обновление FRED. Вы можете загружать конкретные ряды по названию или позволить PapersFlow определить релевантные индикаторы на основе вашего исследовательского вопроса.
- Поддерживает ли он эконометрический анализ помимо OLS?
- Да. Python sandbox включает statsmodels, который поддерживает OLS, оценивание 2SLS/IV, модели панельных данных (фиксированные эффекты, случайные эффекты), модели временных рядов (ARIMA, VAR), logit/probit и различные диагностические тесты. Вы можете выполнять эконометрический анализ уровня публикации прямо в платформе.
- Могу ли я сравнивать результаты между странами с помощью данных Всемирного банка?
- Да. PapersFlow может загружать индикаторы развития Всемирного банка для более чем 200 стран, что позволяет создавать межстрановые сравнения, строить диаграммы рассеяния и выполнять панельные регрессии, объединяющие опубликованные результаты с фактическими данными о развитии.
- Корректно ли он работает с форматом цитирования Chicago?
- Да. Материалы по экономике по умолчанию используют формат Chicago Author-Date с внутритекстовыми ссылками в скобках (Автор Год) и корректно оформленными списками литературы. Это совместимо с AER, QJE, Econometrica и другими ведущими экономическими журналами.