Research Article

Dữ liệu công khai của Google Patents: Khi nào nên dùng BigQuery thay vì website

Hướng dẫn sử dụng dữ liệu công khai của Google Patents trong BigQuery để tìm kiếm bằng sáng chế ở quy mô lớn, truy xuất siêu dữ liệu và xây dựng quy trình phân tích bằng sáng chế có cấu trúc.

Hướng dẫn sử dụng dữ liệu công khai của Google Patents trong BigQuery để tìm kiếm bằng sáng chế ở quy mô lớn, truy xuất siêu dữ liệu và xây dựng quy trình phân tích bằng sáng chế có cấu trúc.

Dữ liệu công khai của Google Patents: Khi nào nên dùng BigQuery thay vì website

TL;DR: Hướng dẫn sử dụng dữ liệu công khai của Google Patents trong BigQuery để tìm kiếm bằng sáng chế ở quy mô lớn, truy xuất siêu dữ liệu và xây dựng quy trình phân tích bằng sáng chế có cấu trúc.

Những người tìm kiếm dữ liệu bằng sáng chế công khai thường đang chuyển từ nghiên cứu thủ công ad hoc sang phân tích có thể lặp lại, công cụ nội bộ hoặc các quy trình được hỗ trợ bởi API. Bài viết này dành cho các nhóm muốn truy xuất bằng sáng chế ở quy mô lớn, phân tích hoặc nghiên cứu bằng sáng chế được sản phẩm hóa vượt ra ngoài các phiên làm việc thủ công trên website.

Tổng quan ý định tìm kiếm Từ khóa chính: google patents public data Lượng tìm kiếm hàng tháng ước tính (Mỹ): 50 Ý định: điều hướng Từ khóa hỗ trợ: google patents, bigquery patents, siêu dữ liệu bằng sáng chế

Read next

  • Explore more on dữ liệu công khai google patents
  • Explore more on bigquery bằng sáng chế
  • Explore more on google patents bigquery
  • Explore more on phân tích bằng sáng chế
Start freeSee Doxa

Related articles

Phân tích bằng sáng chế theo trích dẫn xuôi: Cách sử dụng các trích dẫn về sau mà không diễn giải quá mức Hướng dẫn về phân tích bằng sáng chế theo trích dẫn xuôi, bao gồm cách các trích dẫn về sau có thể giúp làm rõ mức độ ảnh hưởng, tính liền kề và hoạt động tiếp nối mang tính chiến lược. Patent Family so với Patent Citation: Hai bản đồ khác nhau của không gian bằng sáng chế So sánh giữa patent family và patent citation, bao gồm khi nào mỗi góc nhìn hữu ích hơn và vì sao không nên nhầm lẫn chúng. Phân tích bối cảnh bằng sáng chế: Khung thực hành để biến dữ liệu bằng sáng chế thành quyết định Một khung phân tích bối cảnh bằng sáng chế thực tiễn bao gồm xác định phạm vi, thu thập dữ liệu, phân cụm và cách diễn giải các không gian bằng sáng chế dày đặc hoặc còn mở.

Explore PapersFlow

Research tools See the AI workflows PapersFlow supports. Compare PapersFlow Switching guides for Elicit, Zotero, Overleaf, and more. Use cases by field Find discipline-specific research workflows.

Frequently Asked Questions

Vì sao nên dùng dữ liệu bằng sáng chế công khai thay vì scrape website?
Vì dữ liệu có cấu trúc ổn định hơn cho các quy trình production và dễ kiểm soát hơn về chi phí, bộ nhớ đệm và khả năng lặp lại.
Một bảng bằng sáng chế chi phí thấp nên bao gồm những gì?
Số công bố, tiêu đề, URL, quốc gia, các thuật ngữ chính, ngày tháng, phân loại và các siêu dữ liệu chi phí thấp khác mà bạn có thể truy vấn thường xuyên.
Tôi vẫn cần website chứ?
Có, để kiểm tra thủ công nhanh và hình thành ý tưởng tìm kiếm. Nhưng các quy trình sản phẩm ở quy mô lớn nên chạy trên dữ liệu có cấu trúc.

Related Articles