Google Patents Public Data: Web Sitesi Yerine Ne Zaman BigQuery Kullanılmalı
Ölçeklenebilir patent araması, meta veri alma ve yapılandırılmış patent analizi iş akışları için BigQuery içinde Google Patents herkese açık verilerinin kullanımına yönelik bir rehber.
Ölçeklenebilir patent araması, meta veri alma ve yapılandırılmış patent analizi iş akışları için BigQuery içinde Google Patents herkese açık verilerinin kullanımına yönelik bir rehber.
Google Patents Public Data: Web Sitesi Yerine Ne Zaman BigQuery Kullanılmalı
TL;DR: Ölçeklenebilir patent araması, meta veri alma ve yapılandırılmış patent analizi iş akışları için BigQuery içinde Google Patents herkese açık verilerinin kullanımına yönelik bir rehber.
Herkese açık patent verisi arayan kullanıcılar genellikle geçici manuel araştırmadan tekrarlanabilir analitiklere, iç araçlara veya API destekli iş akışlarına geçmektedir. Bu yazı, manuel web sitesi oturumlarının ötesinde ölçeklenebilir patent alma, analitik veya ürünleştirilmiş patent araştırması isteyen ekipler için yazılmıştır.
Arama amacı özeti Birincil anahtar kelime: google patents public data Tahmini aylık arama hacmi (ABD): 50 Amaç: gezinme odaklı Destekleyici anahtar kelimeler: google patents, bigquery patents, patent metadata
Read next
- Explore more on google patents herkese açık veri
- Explore more on bigquery patentleri
- Explore more on google patents bigquery
- Explore more on patent analitiği
Related articles
Explore PapersFlow
Frequently Asked Questions
- Siteyi kazımak yerine neden herkese açık patent verileri kullanılmalı?
- Çünkü yapılandırılmış veriler üretim iş akışları için daha kararlıdır ve maliyet, önbellekleme ve tekrarlanabilirlik açısından kontrol edilmesi daha kolaydır.
- Düşük maliyetli bir patent tablosunda neler bulunmalı?
- Yayın numarası, başlık, URL, ülke, öne çıkan terimler, tarihler, sınıflandırmalar ve sık sorgulayabileceğiniz diğer düşük maliyetli meta veriler.
- Yine de web sitesine ihtiyacım var mı?
- Evet, hızlı manuel inceleme ve arama fikri geliştirme için. Ancak ölçekli ürün iş akışları yapılandırılmış veri üzerinde çalışmalıdır.