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Dati pubblici di Google Patents: quando usare BigQuery invece del sito web

Una guida all'uso dei dati pubblici di Google Patents in BigQuery per la ricerca di brevetti su larga scala, il recupero dei metadati e flussi di lavoro strutturati per l'analisi dei brevetti.

Una guida all'uso dei dati pubblici di Google Patents in BigQuery per la ricerca di brevetti su larga scala, il recupero dei metadati e flussi di lavoro strutturati per l'analisi dei brevetti.

Dati pubblici di Google Patents: quando usare BigQuery invece del sito web

TL;DR: Una guida all'uso dei dati pubblici di Google Patents in BigQuery per la ricerca di brevetti su larga scala, il recupero dei metadati e flussi di lavoro strutturati per l'analisi dei brevetti.

Chi cerca dati pubblici sui brevetti di solito sta passando da una ricerca manuale ad hoc ad analisi ripetibili, strumenti interni o flussi di lavoro supportati da API. Questo articolo è pensato per i team che vogliono un recupero di brevetti scalabile, analisi o ricerca brevettuale trasformata in prodotto oltre le sessioni manuali sul sito web.

Panoramica dell'intento di ricerca Parola chiave principale: google patents public data Volume di ricerca mensile stimato (USA): 50 Intento: navigazionale Parole chiave di supporto: google patents, bigquery patents, patent metadata

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Frequently Asked Questions

Perché usare dati pubblici sui brevetti invece di fare scraping del sito?
Perché i dati strutturati sono più stabili per i flussi di lavoro di produzione e più facili da controllare in termini di costi, caching e ripetibilità.
Cosa dovrebbe includere una tabella di brevetti a basso costo?
Numero di pubblicazione, titolo, URL, paese, termini principali, date, classificazioni e altri metadati economici che puoi interrogare frequentemente.
Ho ancora bisogno del sito web?
Sì, per un'ispezione manuale rapida e per ideare le ricerche. Ma i flussi di lavoro di prodotto su larga scala dovrebbero basarsi su dati strutturati.

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