良い h-index とは何ですか？

これは分野とキャリア段階に大きく依存します。生物医学分野では、h-index が 10〜12 であれば若手研究者（博士号取得後 5〜10 年）として一般的であり、20〜30 であれば中堅研究者として確立されていることを示し、40 以上は非常に優れています。数学や計算機科学では数値は低くなる傾向があり、若手で 5〜10、中堅で 15〜20 程度です。必ず同じ分野・同じキャリア段階の中で比較してください。

h-index はどのように計算されますか？

研究者が h 本の論文を出版しており、その各論文が少なくとも h 回引用されている場合、その研究者の h-index は h です。たとえば、10 本の論文があり、そのうち 5 本がそれぞれ少なくとも 5 回引用されていれば、h-index は 5 です。この指標は、生産性（論文数）とインパクト（論文ごとの引用数）の両方を評価します。

h-index と i10-index の違いは何ですか？

h-index は、少なくとも h 回引用された論文が何本あるかを測ります。i10-index は、少なくとも 10 回引用された論文の本数を単純に数える指標です。i10-index は Google Scholar の指標で、研究者がどれだけ「注目すべき」論文を持っているかを手早く把握できますが、h-index のように引用の分布までは捉えられません。

Google Scholar と Scopus で h-index が違うのはなぜですか？

各データベースが索引化しているソースが異なるためです。Google Scholar にはプレプリント、書籍の章、学位論文、会議論文が含まれるため、通常は h-index が高く表示されます。Scopus は査読付きジャーナルと一部の会議録のみを対象とします。Web of Science はさらに限定的です。PapersFlow は OpenAlex と Semantic Scholar を使用しており、Google Scholar に近い広いカバレッジを提供します。

h-index が下がることはありますか？

理論上はありません。論文が一度 h 回引用されれば、その引用が消えることはないからです。ただし実務上は、特定のプラットフォームが一部ソースを索引から削除したり、訂正によって引用元論文が撤回されたり、重複排除後にデータベースが再計算したりすると、そのプラットフォーム上の h-index が下がることがあります。

h-index の限界は何ですか？

h-index は、分野ごとの引用慣行の違い、キャリアの長さ、著者順（筆頭著者か中間著者か）、自己引用、引用元論文の質を考慮しません。非常に多く引用された 1 本のレビュー論文も、画期的な原著論文も、同じように 1 本として寄与します。また、引用を蓄積する時間がまだ十分にない若手研究者には不利です。

自分の h-index はどうやって調べればよいですか？

PapersFlow の h-index 計算ツールにご自身の名前を入力してください。最も正確な結果を得るには ORCID を使用してください。特に同姓同名が多い場合、著者識別の問題を避けられます。Google Scholar（プロフィールがある場合）、Scopus（所属機関経由）、Web of Science でも確認できます。

この h-index 計算ツールは無料ですか？

はい、完全無料で、広告もなく、登録も不要です。あらゆる研究者の h-index を回数無制限で調べられます。無料の PapersFlow アカウントを作成すると、プロフィールを保存し、h-index の変化を時系列で追跡できます。

ツール

無料のH指数計算ツール — あらゆる研究者のH指数を確認

あらゆる研究者のh-indexを即座に計算します。著者名または ORCID を入力すると、引用トレンドや分野正規化比較を含む h-index の内訳を取得できます。

研究者名または ORCID を入力すると、OpenAlex、Semantic Scholar、CrossRef の引用データから h-index を計算します。論文ごとの内訳、時系列の引用トレンド、分野正規化比較を確認できます。無料・即時・透明です。

研究者のインパクトを評価する必要があります。たとえば、テニュア審査、研究助成申請、採用判断、あるいは自身の CV のためです。Google Scholar のプロフィールは一貫性がなく、常に利用できるとは限りません。Scopus や Web of Science には高額な機関契約が必要です。オープンデータソースから h-index をすばやく信頼性高く計算し、どの論文がその数値に寄与しているのか、また分野の基準と比べてどうなのかを明確に示す内訳を確認したいと考えています。

主な機能

複数ソースの引用データ
H指数の内訳
時系列の引用トレンド
研究者を比較

無料トライアルを開始研究ツール

ツール

無料のAPAからMLAへのコンバーター — 引用スタイルを即座に変換 APA形式の引用をMLA形式に即座に変換します。APA第7版の参考文献を貼り付けるだけで、数秒で完全に整ったMLA第9版の引用を取得できます。 無料 DOI から引用文献への変換ツール — APA、MLA、Chicago、BibTeX 任意の DOI を即座に整形済みの引用文献に変換します。DOI を貼り付けるだけで、APA 第7版、MLA 第9版、Chicago、Harvard、IEEE、Vancouver、または BibTeX 形式の出力を数秒で取得できます。 雑誌略称検索 — ISO 4・MEDLINE略称 雑誌の略称をすぐに検索できます。正式な雑誌名で検索すると、100,000誌以上の雑誌について ISO 4、MEDLINE/NLM、CASSI の略称を取得できます。 AI LaTeX学術ライティング 完全なLaTeX環境で、AIの支援を受けながら研究論文を執筆できます。PapersFlowは、ドキュメントのコンパイル、図の生成、ライブラリからの引用の同期、エラー診断まで、すべてブラウザ上で行います。

Frequently Asked Questions

良い h-index とは何ですか？: これは分野とキャリア段階に大きく依存します。生物医学分野では、h-index が 10〜12 であれば若手研究者（博士号取得後 5〜10 年）として一般的であり、20〜30 であれば中堅研究者として確立されていることを示し、40 以上は非常に優れています。数学や計算機科学では数値は低くなる傾向があり、若手で 5〜10、中堅で 15〜20 程度です。必ず同じ分野・同じキャリア段階の中で比較してください。
h-index はどのように計算されますか？: 研究者が h 本の論文を出版しており、その各論文が少なくとも h 回引用されている場合、その研究者の h-index は h です。たとえば、10 本の論文があり、そのうち 5 本がそれぞれ少なくとも 5 回引用されていれば、h-index は 5 です。この指標は、生産性（論文数）とインパクト（論文ごとの引用数）の両方を評価します。
h-index と i10-index の違いは何ですか？: h-index は、少なくとも h 回引用された論文が何本あるかを測ります。i10-index は、少なくとも 10 回引用された論文の本数を単純に数える指標です。i10-index は Google Scholar の指標で、研究者がどれだけ「注目すべき」論文を持っているかを手早く把握できますが、h-index のように引用の分布までは捉えられません。
Google Scholar と Scopus で h-index が違うのはなぜですか？: 各データベースが索引化しているソースが異なるためです。Google Scholar にはプレプリント、書籍の章、学位論文、会議論文が含まれるため、通常は h-index が高く表示されます。Scopus は査読付きジャーナルと一部の会議録のみを対象とします。Web of Science はさらに限定的です。PapersFlow は OpenAlex と Semantic Scholar を使用しており、Google Scholar に近い広いカバレッジを提供します。
h-index が下がることはありますか？: 理論上はありません。論文が一度 h 回引用されれば、その引用が消えることはないからです。ただし実務上は、特定のプラットフォームが一部ソースを索引から削除したり、訂正によって引用元論文が撤回されたり、重複排除後にデータベースが再計算したりすると、そのプラットフォーム上の h-index が下がることがあります。
h-index の限界は何ですか？: h-index は、分野ごとの引用慣行の違い、キャリアの長さ、著者順（筆頭著者か中間著者か）、自己引用、引用元論文の質を考慮しません。非常に多く引用された 1 本のレビュー論文も、画期的な原著論文も、同じように 1 本として寄与します。また、引用を蓄積する時間がまだ十分にない若手研究者には不利です。
自分の h-index はどうやって調べればよいですか？: PapersFlow の h-index 計算ツールにご自身の名前を入力してください。最も正確な結果を得るには ORCID を使用してください。特に同姓同名が多い場合、著者識別の問題を避けられます。Google Scholar（プロフィールがある場合）、Scopus（所属機関経由）、Web of Science でも確認できます。
この h-index 計算ツールは無料ですか？: はい、完全無料で、広告もなく、登録も不要です。あらゆる研究者の h-index を回数無制限で調べられます。無料の PapersFlow アカウントを作成すると、プロフィールを保存し、h-index の変化を時系列で追跡できます。