Feature
文献レビューとエビデンス統合のためのResearch Insights
検証済みの文献分析を実行し、論文横断でエビデンスを統合し、出典に裏付けられたレポートで急速に進展する研究分野を追跡します。
Insights は、PapersFlow 内でより深いエビデンス統合を行うための機能領域です。これを使うことで、構造化された文献分析を実行し、研究間の知見を比較し、矛盾を明らかにし、大規模な論文セットを、一般的なAI要約ではなく、引用付きの検証済みレポートに変換できます。
Key capabilities
- DeepScan スイープ
- 理論生成
- SOTA 検索
- 検証の連鎖
- 知見の統合
- 新規性評価
- エビデンスチェーン + 引用
Related feature pages
研究論文のための執筆支援
検証可能な引用とともに、より速く執筆・編集できます。あなたのライブラリに基づき、PDF + BibTeX へのエクスポートにも対応しています。
Doxa — ソースを引用する研究エージェント
質問すると、ソースに裏付けられた回答が得られます。学術界や企業の R&D の研究者向けに設計されています。
研究ワークフローの自動化
再現可能な研究パイプラインを実行し、論文のスクリーニング、データ抽出、レビューの標準化をチーム全体で行えます。
研究者向けAIプレゼンテーション作成ツール
論文を、引用、学術向けテーマ、PDF・PPTX・Beamer LaTeX へのエクスポート対応で、学会発表向けスライドに変換します。
Supporting pages
Frequently Asked Questions
- DeepScan とは何ですか?
- DeepScan は、体系的なスイープ(基礎研究、最新研究、エッジケース)を実行し、すべての主張を個別に検証し、引用付きの構造化された統合レポートを生成する、7段階の自動文献分析です。
- Theorizer とは何ですか?
- Theorizer は、エビデンスのパターンから新規の科学理論を生成し、定性的・定量的な法則、新規性スコアリング、および除外された論文に対するベイズ的サプライズ評価を提供します。
- Chain of Verification とは何ですか?
- Chain of Verification は、すべての主張を個別に検証します。検証者は元のドラフトを一切見ません。これは、AI生成分析に対するダブルブラインド査読のようなものです。
- Prism は ChatGPT や Perplexity Deep Research と何が違いますか?
- Prism は実際の学術データベースを検索し(ウェブではありません)、Chain of Verification で主張を検証し、新しい理論を生成し、SOTA の変化を追跡します。すべての出力には適切な学術引用が含まれます。