Kasus Penggunaan

PapersFlow untuk Riset Ilmu Hayati & Biologi

Sederhanakan riset biologi dengan pencarian protein UniProt (250M+ entri), struktur protein PDB, laporan riset mendalam, dan sandbox Python untuk analisis statistik — didukung oleh Semantic Scholar dan OpenAlex.

Telusuri jutaan paper biologi melalui Semantic Scholar dan OpenAlex, cari protein di UniProt, ambil struktur PDB, dan analisis data eksperimen — semuanya dalam satu asisten riset AI.

Riset ilmu hayati memerlukan integrasi informasi dari paper, basis data protein, peta jalur biologis, dan dataset eksperimen — masing-masing berada di alat yang berbeda. Anda mencari metode pengantaran CRISPR di PubMed, beralih ke UniProt untuk data protein, membuka alat terpisah untuk visualisasi jalur, lalu menjalankan statistik di R atau Python. Konteks hilang di setiap perpindahan, dan menyintesis informasi dari sumber-sumber ini memakan waktu jauh lebih lama daripada yang seharusnya.

Apa yang Dapat Anda Lakukan

  • Pencarian Protein UniProt
  • Struktur Protein PDB
  • Deep Research untuk Biologi
  • Analisis Sekuens mRNA

Alat

Bandingkan

Frequently Asked Questions

Apakah PapersFlow terintegrasi dengan basis data biologis selain UniProt?
Ya. PapersFlow terintegrasi langsung dengan UniProt (250M+ protein) dan PDB (struktur protein dengan data ligan). KEGG dan Gene Ontology tidak terintegrasi secara langsung, tetapi AI dapat mengekstrak dan merangkum informasi relevan dari paper yang merujuk ke sumber-sumber tersebut.
Bisakah ini menangani volume paper di bidang biologi?
Ya. PapersFlow menelusuri lebih dari 474 juta paper, yang mencakup cakupan komprehensif jurnal ilmu hayati, server preprint seperti bioRxiv, dan venue interdisipliner. Pencarian semantik memastikan Anda menemukan karya yang relevan bahkan di subbidang yang menggunakan terminologi berbeda.
Apakah ini mendukung format sitasi APA?
Ya. Output ilmu hayati secara default menggunakan format APA edisi ke-7. Anda dapat mengekspor daftar referensi, sitasi dalam teks, dan file .bib lengkap yang diformat untuk APA. Gaya lain juga tersedia jika jurnal tujuan Anda memerlukan format yang berbeda.
Bisakah saya menganalisis data eksperimen saya sendiri bersamaan dengan literatur?
Ya. Sandbox Python mendukung unggahan file CSV atau Excel. Anda dapat menjalankan analisis statistik pada data Anda sendiri (uji-t, ANOVA, regresi), membuat figur, dan membandingkan hasil Anda dengan temuan yang telah dipublikasikan — semuanya dalam sesi riset yang sama.