Kasus Penggunaan

PapersFlow untuk Riset Ilmu Kesehatan & Kedokteran

Lakukan tinjauan literatur medis dengan klasifikasi ICD-11, alur kerja tinjauan sistematis, pencarian uji klinis melalui ClinicalTrials.gov, dan analisis statistik di sandbox Python — didukung oleh Semantic Scholar dan OpenAlex.

Telusuri literatur klinis melalui Semantic Scholar dan OpenAlex, klasifikasikan dengan ICD-11, jalankan alur kerja tinjauan sistematis, kueri ClinicalTrials.gov, dan analisis data di Python — dirancang khusus untuk peneliti medis.

Peneliti medis harus mensintesis bukti dari uji klinis, studi observasional, dan meta-analisis — masing-masing dengan desain, endpoint, dan standar pelaporan yang berbeda. Satu pertanyaan klinis mungkin memerlukan pencarian di PubMed, penyaringan ratusan abstrak, ekstraksi data luaran, menjalankan statistik meta-analitik, dan memformat hasil untuk jurnal tertentu. Sistem klasifikasi ICD-11 menambahkan lapisan kompleksitas lainnya. Alat yang ada menangani langkah-langkah individual, tetapi tidak ada yang mengintegrasikan seluruh alur kerja bukti klinis.

Apa yang Dapat Anda Lakukan

  • Klasifikasi ICD-11 (8 Alat)
  • Alur Kerja Tinjauan Sistematis
  • Statistik Klinis & Meta-Analisis
  • Pembuatan Forest Plot

Alat

Bandingkan

Frequently Asked Questions

Bisakah PapersFlow menggantikan Covidence atau Rayyan untuk tinjauan sistematis?
PapersFlow menyediakan alur kerja tinjauan sistematis otomatis dengan pencarian multi-database, deduplikasi, dan sintesis berbantuan AI. Untuk penyaringan penelaah ganda formal yang sesuai PRISMA dengan log penyelesaian konflik, Anda mungkin ingin melengkapi PapersFlow dengan Covidence atau Rayyan.
Bagaimana cara kerja klasifikasi ICD-11?
PapersFlow menyediakan 8 alat ICD-11 untuk mencari kode, memetakan antar sistem pengodean, dan mengklasifikasikan kondisi yang disebutkan dalam paper. Ini membantu menstandarkan cara Anda mengategorikan populasi studi dan luaran di seluruh studi yang heterogen.
Bisakah saya membuat forest plot secara langsung?
Ya. Anda dapat membuat forest plot di sandbox Python menggunakan matplotlib. Masukkan ukuran efek dan interval kepercayaan secara manual atau biarkan AI mengekstraknya dari paper, lalu hasilkan plot berkualitas publikasi dengan statistik heterogenitas (I-squared, Q-test).
Apakah ini menelusuri ClinicalTrials.gov untuk uji yang sedang berlangsung?
Ya. PapersFlow mengkueri ClinicalTrials.gov bersama literatur akademik. Ini membantu Anda mengidentifikasi uji yang terdaftar tetapi belum dipublikasikan, menemukan studi dengan hasil yang telah diposting, dan menilai kelengkapan basis bukti yang dipublikasikan untuk pertanyaan klinis Anda.